基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)
实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。
疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。
本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。
ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。
数据可视化之Pyecharts制作酷炫图表 相关特性 Pyecharts囊括30+种常见图表，支持主流笔记本环境如Jupyter Notebook和JupyterLab。 提供高度灵活的配置项，便于自定义图表外观，且附有详尽文档和示例，帮助开发者快速上手。 轻松集成至Flask、Django等主流Web框架。
英国新冠感染下降30%,R值已降至0.88
英国新冠感染下降30%，R值已降至0.88 根据伦敦帝国理工学院与民意调查公司益普索MORI共同进行的一项重大研究，英格兰的新冠病毒感染在封锁期间显著减少了约三分之一，即下降了30%。同时，该病毒的传染率R值已降至0.88。
本土确诊,新增25例!
北京：5例，均在丰台区。黑龙江：5例，均在牡丹江市。河北：4例，均在廊坊市。天津：1例，在河北区。上海：1例，在奉贤区。河南：1例，在安阳市。新疆：1例，在伊犁哈萨克自治州。兵团：1例，在建设兵团第四师。病例详情：在这25例本土确诊病例中，有2例是由无症状感染者转为确诊病例，分别来自北京和黑龙江。
月29日0-24时，陕西新增报告本土确诊病例25例，其中西安18例、汉中4例、渭南2例、咸阳1例；新增报告本土无症状感染者36例。出院17例、解除隔离医学观察27例。截至10月29日24时，现有在院隔离治疗本土确诊病例223例、隔离医学观察无症状感染者592例。病例详情：本土确诊病例1：男，35岁，西安市报告。
月3日0时至15时，新增本土新冠肺炎病毒感染者25例，其中，隔离观察人员22例、社会面筛查人员3例；昌平区10例、密云区5例、朝阳区4例、海淀区3例、通州区2例、门头沟区1例；轻型20例、无症状感染者5例。
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